업무자동화 (5) 썸네일형 리스트형 Grok 4.6, 답변 한 번보다 긴 작업을 맡길 때 확인할 것 조사 결과를 받은 뒤 다시 구성을 요청하고, 초안을 고친 뒤 빠진 내용을 확인하는 일. 업무는 질문 한 번보다 이런 연속 작업에 더 가깝습니다.2026년 8월 12일 발표된 Grok 4.6도 오래 이어지는 에이전트 작업과 시각·인터랙티브 프로젝트의 개선을 강조했습니다. 무엇이 달라졌다는 것인지, 업무에 적용할 때는 무엇을 봐야 하는지 나눠보겠습니다.공냥이 프롬프트로 제작한 AI 설명용 이미지입니다. 실제 제품 화면이 아닙니다.1. 공식 발표가 강조한 세 가지SpaceXAI는 Grok 4.6이 주제 조사, 정보 분석, 코드 작업처럼 여러 단계로 이어지는 일을 수행하는 능력에 초점을 뒀다고 설명합니다.구체적으로는 긴 작업을 지속하는 능력, 작업 중 자기 테스트와 검증, 시각·인터랙티브 프로젝트의 첫 결과물 .. Grok Bot은 그록 새 버전이 아닙니다: AI 동료를 들이기 전 확인할 것 “답장 문구를 써줘”와 “메일을 읽고, 고객 기록을 확인한 뒤, 답장 초안을 남겨줘”는 다른 부탁입니다. 두 번째 일에는 문장 생성뿐 아니라 도구를 오가며 작업하는 과정이 들어갑니다.Grok Bot은 이 두 번째 쪽을 겨냥한 제품입니다. 그록의 새 모델 번호가 아니라, 실제 업무를 맡기는 AI 동료형 에이전트로 소개됐습니다.공냥이 프롬프트로 제작한 AI 설명용 이미지입니다. 실제 제품 화면이 아닙니다.1. 채팅창 밖에서 일하는 제품2026년 8월 11일 베타로 공개된 Grok Bot은 전용 클라우드 컴퓨터에서 앱과 웹사이트에 로그인해 작업한다고 설명합니다. 사용자의 노트북을 닫아도 작업을 이어가는 것이 제품의 특징입니다.여러 Bot에 역할을 나누고, 같은 대화에서 업무와 맥락을 주고받게 할 수도 있습니다.. Claude Fable 5.1, 더 똑똑해졌다는 말보다 먼저 볼 변화 3가지 회사 소개서를 고칠 때는 문장을 다듬는 것으로 일이 끝나지 않습니다. 예전 자료와 숫자를 맞춰야 하고, 수정한 내용이 다른 문서에도 반영됐는지 확인해야 합니다.Claude Fable 5.1의 발표를 업무 관점에서 읽으면, 관심을 둘 지점도 단답의 품질보다 이런 긴 작업 쪽에 있습니다. 공식 발표에서 확인할 변화 세 가지를 정리했습니다.공냥이 프롬프트로 제작한 AI 설명용 이미지입니다. 실제 제품 화면이 아닙니다.1. 답변 하나보다 여러 단계의 문제 해결Anthropic은 Fable 5.1의 개선 영역으로 코딩, 지식 업무, 오래 이어지는 문제 해결을 제시했습니다. 여러 벤치마크에서 이전 Fable 5보다 높아진 점수를 공개했습니다.다만 개발사가 공개한 평가 점수를 내 업무의 성공률로 바꿔 읽을 수는 없습.. GPT-6 Astra 지침 점검: Aside 업무 요청에 적용할 5단계 GPT-6 Astra로 모델을 바꿀 때는 기존 지침도 함께 확인하는 편이 좋습니다.이 글에서는 OpenAI의 지침 점검 권고를 업무 요청 관점으로 풀어보겠습니다. 아래 예시는 Aside에 일을 맡길 때 사용할 수 있는 요청문입니다. Astra를 Aside에서 실제로 테스트한 글은 아닙니다. 연동 설정법이나 성능 테스트가 아닌, 공식 권고를 업무 요청에 적용한 예시입니다.직접 제작한 설명용 이미지(AI 생성 기반). 실제 제품 화면이나 테스트 결과가 아닙니다.이 글에서 확인할 것반복 규칙과 이번 조건 나누기충돌하는 지침의 범위 정하기완료 기준이 있는 요청문 만들기작은 작업으로 추론 강도 비교하기한 번 확인한 뒤 반복 실행하기1. 반복 규칙과 이번 작업의 조건을 나눕니다OpenAI 공식 가이드는 Astra가.. AI 에이전트가 만든 결과물, 왜 마지막 검수에서 무너질까 AI는 초안을 빠르게 만들지만, 그 결과가 정말 쓸 수 있는 상태인지까지 보장해주지는 않습니다. 저는 이 차이를 90분 동안 제대로 겪었습니다.AI 브라우저 Aside에게 처음 건넨 요청은 한 줄이었습니다.Aside로 1시간 강의를 해야 하는데 어떻게 할까?90분 뒤 강의자료는 세 가지 버전으로 완성됐습니다. 하지만 그 사이에는 npm도 Node.js도 없는 환경에서 패키지를 설치하고, 만들어진 파일을 열 프로그램이 없어 다른 서비스를 렌더러로 쓰고, 검수를 통과한 슬라이드의 잘린 부분을 다시 찾는 과정이 있었습니다.한 줄의 요청이 세 번의 강의자료가 되기까지결과만 보면 AI가 강의자료를 대신 만들어준 이야기입니다. 실제로 더 가치 있었던 건 결과보다 중간 과정이었습니다.첫 결과물이 아예 열리지 않았고,.. 이전 1 다음
